Master oficial big data

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Ciencia de los datos kth

El curso MSc Big Data Analytics le proporcionará una visión de las áreas de minería de datos, gestión de big data y estadística avanzada. Desarrollará habilidades prácticas en profundidad mediante el uso de herramientas y técnicas de la vanguardia del campo emergente de la analítica de datos. Las utilizarás para modelar eficazmente requisitos organizativos complejos y proponer soluciones adecuadas.
La demanda de análisis y gestión de big data aumenta continuamente en el ámbito empresarial e informático. Para las empresas puede proporcionar valiosos conocimientos y resultados como el aumento de la cuota de mercado, la rentabilidad, el posible ahorro de costes y la eficiencia de los procedimientos. Este curso le dotará de las habilidades necesarias para explotar las herramientas y métodos de big data con el fin de impulsar la innovación y el crecimiento en las organizaciones globales modernas y la sociedad.
Las actividades de aprendizaje de este máster en análisis de datos están diseñadas para fomentar y facilitar su capacidad para obtener un empleo y mantener una carrera profesional en el análisis de datos, mediante la construcción de su confianza y habilidades a través de la experiencia práctica y la retroalimentación estructurada. El curso combina conferencias formales y talleres dirigidos por el tutor con el estudio independiente. Desarrollarás habilidades analíticas y de resolución de problemas clave, y adquirirás aptitudes para la investigación, la escritura académica y la gestión del tiempo.

Master big data pisa

El análisis de big data es esencial para que las empresas comprendan mejor a sus clientes, desarrollen nuevos productos y reduzcan los costes operativos. Este curso ha sido desarrollado en consulta con nuestros contactos de la industria para crear graduados que puedan convertirse en científicos de datos capaces de trabajar con las cantidades masivas de datos que ahora son comunes en muchas empresas.  Este curso ofrece una ruta de experiencia laboral de dos años que incluye una colocación de hasta 12 meses.
Todos nuestros cursos están diseñados en torno a un conjunto de principios clave basados en involucrarte con el mundo, colaborar con otros, desafiarte a pensar de nuevas maneras y proporcionarte un entorno de apoyo en el que puedas prosperar.
Este curso explora la estadística, la informática y la gestión para ayudarle a desarrollar las habilidades y conocimientos necesarios para un científico de datos. Se aprende sobre el análisis de datos (incluyendo la modelización estadística y la minería de datos), el desarrollo de sistemas (incluyendo big data y sistemas distribuidos), la integración de datos, cómo se almacenan y utilizan los datos, y las habilidades básicas en torno a la profesionalidad y la investigación.

Curso de ciencia de los datos

Del 4 al 8 de octubre se celebrarán sesiones informativas online: aclara tus dudas directamente con los coordinadores de tu próximo máster, curso de posgrado o programa de doctorado.  ¡La inscripción está abierta!
El objetivo del máster es proporcionarte un amplio y completo conjunto de competencias en tres de las dimensiones clave para los científicos de datos: computación, estadística y fundamentos económicos y empresariales. Adquirirás una rigurosa formación analítica en técnicas cuantitativas y métodos computacionales y tendrás la sólida base necesaria para realizar análisis de datos avanzados. El máster te ayuda a convertirte en un científico de datos profesional, una persona que contribuye al proceso de toma de decisiones de forma eficiente y con el uso de técnicas sofisticadas, tanto en el mundo de la empresa y las multinacionales (en sectores como el gran consumo, las telecomunicaciones, la consultoría, la ingeniería, la banca, la sanidad y el transporte) como en el sector público y de investigación.

Master en ciencia de datos en suecia

Totalmente híbrido entre Ciencias de los Datos, Business Analytics y Estrategia Digital. Los estudiantes deben dominar la teoría, la metodología, los usos y las aplicaciones. El 50% de los alumnos tiene formación en Ingeniería, Matemáticas o Informática y el 50% ha estudiado antes Economía o Gestión. Además, el 50% tiene alguna experiencia profesional. Los estudiantes pueden cursar hasta 18 asignaturas optativas avanzadas sin limitaciones.
Clasificado como el número 3 a nivel mundial y el número 1 en Europa por QS, el Master in Data Sciences & Business Analytics combina los recursos del profesorado de dos de las más prestigiosas escuelas de negocios e ingeniería de Europa, ESSEC Business School y CentraleSupélec.