Master data science españa

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El futuro es prometedor para quienes cursan un grado avanzado en ciencia de datos debido a la naturaleza de rápido crecimiento de este campo. Las empresas y organizaciones de diversos campos buscan a los científicos de datos para interpretar la información y hacer recomendaciones.
Esto significa que tus opciones profesionales serán abundantes si obtienes tu maestría en línea en ciencia de datos. Estas oportunidades incluyen analista de gestión, analista de datos, ingeniero de datos, gerente de análisis financiero, y más. Cada uno de estos trabajos ofrece oportunidades lucrativas, y la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) de EE.UU. prevé un crecimiento más rápido que la media en todos los ámbitos.
Dado que los datos son omnipresentes, casi todos los sectores necesitan personas que puedan interpretarlos y hacer recomendaciones basadas en datos sobre inversiones, decisiones, precios, etc. Entre los sectores específicos en los que la ciencia de los datos es especialmente relevante se encuentran:
Las empresas de toda una serie de sectores confían en los científicos de datos para comprender y analizar los datos para su éxito. Los puestos de trabajo de los científicos de datos y las carreras relacionadas pueden encontrarse en todos los sectores de la mano de obra, incluidas las organizaciones sin ánimo de lucro, las empresas y las organizaciones gubernamentales.

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Si eres informático sabes que estar actualizado forma parte de tu trabajo diario y que tienes que estar al día de las nuevas tecnologías, líneas de desarrollo o técnicas analíticas que surgen constantemente. Se acerca el verano y muchos de nosotros estamos planificando un programa de formación para el siguiente curso académico. La oferta es muy variada, pero no todos buscamos lo mismo y no todos los cursos ofrecen el mismo enfoque.
Desde mi experiencia, como Científico de Datos desde hace unos años, me suelen preguntar: “Quiero hacer un máster en Big Data (o Data Science). ¿Cuál me recomiendas?” y mi respuesta es siempre la misma: “Depende totalmente de lo que busques”.
Lo primero que tenemos que pensar es si queremos centrarnos en la parte tecnológica o arquitectónica, lo que yo considero “Big Data”, o si queremos ampliar nuestros conocimientos sobre modelización estadística y resolución de problemas empresariales basados en datos, “Data Science” en sentido estricto. También tenemos que considerar si queremos tener un enfoque más aplicado, o profesional, o adquirir un conocimiento profundo sobre cómo funcionan los algoritmos de Machine Learning, cuándo convergen y cuáles son las condiciones en las que esto puede ocurrir.

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Para aprender ciencia de los datos… absolutamente. Unas cuantas escuelas están creando programas de grado que serán similares a una licenciatura en informática. Aprenderás habilidades básicas, pero no te convertirán en un científico que haga avanzar el campo.
Recuerda que el científico de datos es sólo un título. (Un título exagerado por los medios de comunicación) Algunos se dan o tienen este título porque ese es el trabajo que hacen, no porque tengan un título concreto. Algunos pueden tener títulos en Estadística, Matemáticas, Informática, las disciplinas varían.
Se puede aprender ciencia de datos en cualquier lugar. Ningún programa de máster podría cubrir todas las disciplinas necesarias con una profundidad significativa para que uno sea un experto en todas estas áreas. Es habitual seleccionar un área o dos o tres y tener profundidad y experiencia en ellas. Muchas empresas no tienen sólo un “científico de datos”, sino equipos formados por expertos de las distintas disciplinas.
Aunque algunas instituciones están ofreciendo o creando programas de máster con este título, la mayoría del campo actual de los Científicos de Datos no tienen esta titulación. Consulta el siguiente enlace es.wikibooks.org/wiki/Data_Science:_An_Introduction/A_Mash-up_of_Disciplines para ver una lista de disciplinas consideradas dentro del área de Data Science.

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Título Master of Science (M.Sc.) Campo Ciencias Naturales y Tecnología Idioma Inglés Duración estándar del programa 4 semestres Restricciones de admisión Ninguna Más información Página web (sólo en alemán) Manual del módulo (sólo en alemán) Plan de estudios (sólo en alemán)
Hoy en día, los nuevos conocimientos en ciencia, economía, gestión y tecnología se crean casi exclusivamente a partir de grandes cantidades de datos complejos. La capacidad de procesar dichos datos de forma competente y una buena formación académica en este ámbito son muy demandadas en el mercado laboral. El manejo adecuado de los datos de pacientes o clientes, de los precios y rendimientos de las acciones y de la información meteorológica o climática está bien pagado y es cada vez más demandado.
El programa de Máster en Ciencia de Datos, de dos años de duración, se basa en el programa de Grado del mismo nombre y puede iniciarse en el semestre de invierno o de verano. Es un proyecto conjunto de las Facultades de Estadística, Informática y Matemáticas, bajo la dirección de la Facultad de Estadística.
Dado que las áreas de responsabilidad en este campo de trabajo e investigación cambian constante y rápidamente, este curso de estudio ofrece una formación actualizada, así como teoría estadística y matemática en profundidad y métodos actuales y nuevos conocimientos. Como resultado, los graduados están bien equipados para llevar a cabo trabajos científicos y son capaces de clasificar los hallazgos científicos de forma crítica y aplicarlos de forma responsable.