Base de datos nosql

Base de datos nosql

Lista de bases de datos nosql

Oracle NoSQL Database (ONDB) es una base de datos clave-valor distribuida de tipo NoSQL de Oracle Corporation[1][2][3][4] que proporciona semántica transaccional para la manipulación de datos, escalabilidad horizontal y administración y monitorización sencillas.

Oracle lanzó Oracle Autonomous NoSQL Database Cloud (OANDC) el 10 de agosto de 2018. OANDC es un servicio gestionado en la nube para aplicaciones que requieren baja latencia, modelos de datos flexibles y escalado elástico para cargas de trabajo dinámicas.

Los desarrolladores se centran en el desarrollo de aplicaciones y en los requisitos de los almacenes de datos en lugar de gestionar los servidores de back-end, la expansión del almacenamiento, los despliegues de clústeres, la topología, la instalación/parches/actualizaciones de software, las copias de seguridad, los sistemas operativos y la disponibilidad. OANDC se adapta a las cargas de trabajo dinámicas de las aplicaciones y a los requisitos de rendimiento.

Los usuarios crean tablas para almacenar los datos de sus aplicaciones y realizar operaciones de base de datos. Una tabla OANDC es similar a una tabla relacional con propiedades adicionales que incluyen unidades de escritura, unidades de lectura y capacidad de almacenamiento. Los usuarios aprovisionan el rendimiento y la capacidad de almacenamiento de cada tabla en función de las cargas de trabajo previstas. Los recursos de OANDC se asignan y escalan en consecuencia para satisfacer los requisitos de la carga de trabajo. A los usuarios se les factura cada hora en función de la capacidad aprovisionada.

Base de datos oracle

MongoDB es la base de datos NoSQL basada en documentos más popular. Es la más adecuada para los casos de uso en los que se planea integrar cientos de fuentes de datos diferentes. Incluso cuando se esperan operaciones de lectura y escritura, se puede utilizar MongoDB. La base de datos le permite almacenar datos de clickstream y utilizarlos para el análisis del comportamiento.

Esta base de datos NoSQL se utiliza si la búsqueda de texto completo forma parte de su solución. Es utilizada por más de 3000 empresas, incluyendo Udemy, Medium y StackOverflow. Algunos de los casos de uso populares implican chatbots que resuelven la mayoría de las consultas.

La base de datos NoSQL de Amazon es conocida por su escalabilidad. Si sus soluciones requieren una base de datos que pueda manejar consultas simples de valor clave en un gran número, DynamoDB es la mejor opción. Si trabaja con una carga de trabajo OLTP, también es preferible DynamoDB.

Se trata de un sistema de base de datos distribuido de código abierto y altamente escalable. Si la solución en la que está trabajando tiene petabytes de datos, entonces HBase es la mejor opción. Si desea almacenar fácilmente mensajes en tiempo real, es una solución eficaz.

La mejor base de datos nosql

Las bases de datos NoSQL almacenan los datos en documentos en lugar de en tablas relacionales. Por ello, las clasificamos como «no sólo SQL» y las subdividimos por una variedad de modelos de datos flexibles. Los tipos de bases de datos NoSQL incluyen las bases de datos de documentos puros, los almacenes de valores clave, las bases de datos de columnas anchas y las bases de datos de gráficos. Las bases de datos NoSQL están construidas desde cero para almacenar y procesar grandes cantidades de datos a escala y dar soporte a un número creciente de empresas modernas.

La tecnología de las bases de datos NoSQL almacena la información en documentos JSON en lugar de las columnas y filas que utilizan las bases de datos relacionales. Para ser claros, NoSQL significa «no sólo SQL» en lugar de «no SQL» en absoluto. Esto significa que una base de datos JSON NoSQL puede almacenar y recuperar datos utilizando literalmente «no SQL». O puede combinar la flexibilidad de JSON con la potencia de SQL para obtener lo mejor de ambos mundos. En consecuencia, las bases de datos NoSQL están construidas para ser flexibles, escalables y capaces de responder rápidamente a las demandas de gestión de datos de las empresas modernas. A continuación se definen los cuatro tipos de bases de datos NoSQL más populares:

Base de datos gráfica

NoSQL, también llamado «no sólo SQL», «no-SQL», es un enfoque del diseño de bases de datos que permite almacenar y consultar datos fuera de las estructuras tradicionales de las bases de datos relacionales. Aunque puede seguir almacenando los datos que se encuentran en los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), simplemente los almacena de forma diferente a un RDBMS. La decisión de utilizar una base de datos relacional frente a una base de datos no relacional es en gran medida contextual, y varía en función del caso de uso.

En lugar de la típica estructura tabular de una base de datos relacional, las bases de datos NoSQL alojan los datos dentro de una estructura de datos, como un documento JSON. Dado que este diseño de base de datos no relacional no requiere un esquema, ofrece una rápida escalabilidad para gestionar conjuntos de datos grandes y normalmente no estructurados.

NoSQL es también un tipo de base de datos distribuida, lo que significa que la información se copia y almacena en varios servidores, que pueden ser remotos o locales. Esto garantiza la disponibilidad y fiabilidad de los datos. Si una parte de los datos se desconecta, el resto de la base de datos puede seguir funcionando.